В настоящее время наиболее эффективным является всестороннее решение проблемы мониторинга подземной гидросферы -использование приборы автоматизированного замера параметров режима подземных вод, электронные устройства и информационные технологии [1]. Управление мониторинговым оборудованием ныне осуществляется на расстоянии (причем значительность). Такая возможность, как конфигурирование и считывание данных и при необходимости, обработка данных, полученных с удаленного участка, сегодня является обычным требованием, предъявляемым пользователями. В этих условиях назрела необходимость оборудования сети мониторинга подземных вод приборами автоматизированного замера уровненного режима подземных вод с последующим дистанционным измерением.

Олий ва урта махсус таълим вазирлигининг 2018 йил 6 мартдаги “Вазирлик олий таълим ва илмий-тадкикот муассасаларида 2018 йилда утказиладиган илмий анжуманлар режасини тасдиклаш тугрисида’ги 178-Ф сонли буйруги асосида нашрга тайёрланди. Матнларда фойдаланилган маълумотлар,натижалар ва хулосалар аниклиги учун муаллифлар жавобгардирлар.

В статье приведены гидрогеологические и инженерно-геологические условия месторождения горючих сланцев Актау. Дана оценка изменчивости физико-механических свойст и трещиноватости каждого литологического типа пород. Определены сложности гидрогеологических и инженерно-геологических условий разработки.

Ўт ҳайдовчи йиғмадан қуруқ экстракт олинган бўлиб, қуруқ экстракт олиш жараёнига таъсир қилувчи омиллар жумладан, ажратувчининг табиати, йиғманинг майдалилик даражаси ва ажратма олиш усули ўрганилган. Тайёр маҳсулотининг технологик хоссалари ўрганилиб, сифати сон кўрсаткичлари бўйича баҳоларган.

В статье рассматриваются вопросы математического моделирования и оптимизации сложных технологических процессов получения экстракционной фосфорной кислоты на основе применения искусственной нейронной сети. Обосновано и предложено использование функции изменения концентрации фосфорной кислоты в зависимости от времени пребывания компонентов в реакторе для нахождения массового расхода фосфорной муки. Показана работа обученной нейронной сети по стабилизации возмущений при подачи на её вход исходных данных с отклонениями.

Приведены результаты получения комбинированного диуретического средства на основе смеси сухис экстрактов 8-ми лекарственных растений

Исследованы качественный состав и количественное содержание флавоноидов в надземной части якорцев стелющихся. Методом тонкослойной хроматографии в сырье обнаружено не менее 9 веществ фланоидной природы, пять из которых индентифицированы. В продуктах гидролиза D-глюкоза и L-рамноза. Разработана методика дифференциального спектрофотометрического определения суммы флавоноидов.

Фосфорная кислота является важнейшим промежуточным продуктом для производства фосфорных удобрений, кормовых добавок, инсектицидов и других фосфорсодержащих продуктов. Общее мировое потребление природных фосфатов в настоящее время составляет более 150 млн. т в год, при этом две трети добычи перерабатывается в фосфорную кислоту. Известны два основных способа промышленного производства фосфорной кислоты: термический и экстракционный, применение которых зависит от требуемой чистоты продукта. Наиболее дорогостоящим является термический способ получения кислоты. Он основан на термическом сжигании фосфора в среде кислорода, при этом продукционная кислота имеет концентрацию 85-86% H3PO4 и практически не содержит примеси. Экстракционный метод основан на сернокислотном разложении природных фосфатов. Здесь продукционная кислота имеет 40%-ную концентрацию по P2O5 с наличием определённых примесей [1]. Существуют 3 режима сернокислотного разложения фосфатного сырья – дигидратный, полугидратный и ангидритный, в зависимости от образования сульфата кальция, который может быть получен в форме дигидрата, полугидрата и ангидрита соответственно. Следует отметить, что использование комбинаций этих режимов позволяет повысить на 2,0-2,5% (абс.) степень извлечения P2O5, получить концентрированную кислоту (до 55%) и использовать сульфат кальция без дополнительной очистки для производства строительных материалов. В этом случае процесс на первой стадии ведут с выделением в твёрдую фазу полугидрата или дигидрата, а во второй стадии перекристаллизовывают полугидрат в дигидрат или дигидрат в полугидрат [2].

Современные нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ) представляют сложные объекты. На линиях сырья и готовых продуктов НПЗ устанавливаются датчики, контролирующие качество сырой нефти и различных нефтепродуктов по их наиболее важным показателям, наличие и содержание нежелательных компонентов, например серы [1]. Регуляторы поддерживают постоянные значения регулируемых величин (температуры, давления, уровень и т.д.). На многих предприятиях функционируют АСУТП или ИАСУ, в этом случае регуляторы устанавливают оптимальные значения параметров [2]. По данным технологических процессов программные комплексы моделируют их протекание (ход). Различие значений реальных, регламентных и расчетных параметров позволяет технологу или же квалифицированному оператору принимать обоснованные (оптимальные) решения по ведению процесса. В условиях функционирования ИАСУ (ERP II), представляющей совокупность АСУТП, АСУ-цеха и АСУП (SCADA, MES, ERP, соответственно) формируются бизнес-правила, позволяющие ЛПР (лицу, принимающему решения) компетентно управлять производственными процессами. В последнее время в состав ИАСУ (ERP II) включается система OLAP, облегчающая работу высшего руководства [3]

Препарат «Седарем» таблетки, покрытые оболочкой, являются седативным средством растительного происхождения. В состав препарата входят следующие компоненты: сухие экстракты валерианы лекарственной, пустырника туркестанского, мяты перечной, мелиссы лекарственной. Настоящая работа посвящается изучению биологических активных веществ в субстанциях препарата.

Изучено место диуретических средств растительного происходения в современной фармакотерапии, а также приведены сведения об отечественных лекарственных растениях, используемых в качеств мочегонных средств.

Субстрат применяемый при брожении, расходуется микроорганизмами не только в реакциях образования спирта, но и в других процессах, обеспечивающих и поддерживающих спиртообразующие способности дрожжей. К основным процессам при этом относятся: – увеличение дрожжевой массы, представляющие собой совокупность различных реакций по синтезу жизненно важных клеточных компонентов; – поддержание жизнедеятельности клеток, обеспечивающих активное состояние биокатализатора; – сам процесс брожения. Сказанное выше можно изобразить в виде схемы:

Введение. Методы и приборы для измерения расхода жидкостей обладают рядом существенных недостатков, из которых основным является наличие контакта чувствительного элемента с контролируемой средой. Специфические особенности процессов химической технологии определяют необходимость использовах вспомогательной аппаратуры для защиты приборов от коррозии, отделения их от взрывоопасных и токсичных сред. Применение бесконтактных методов и приборов для измерения расхода, устраняют этот недостаток. В предыдущей работе рассматривалась задача построения высокоэффективных бесконтактных измерительных преобразователей малых расходов жидких сред (капельного расхода жидкости) [1]. С целью интеллектуализации процессов обработки результатов измерений таких датчиков предлагалось использовать аппарат нейронных сетей [2]. Ниже рассмотрим бесконтактные электромагнитные расходомеры измерения малых потоков жидкости, вопросы интеллектуализации технологических процессов измерения и управления ими.

В работе рассматривается решение проблемы поддержания оптимального температурного режима в колонне синтеза аммиака при помощи аппарата нечеткой логики. Нечеткая логика оперирует нечеткими лингвистическими высказываниями вместо огромного количества математических формул и чисел, что значительно улучшает понимание технологических процессов, а также снижает сложность в управлении большими промышленными объектами. Методы, управления синтезом аммиака, построены на сложных математических вычислениях, поэтому они зачастую сложны для понимания человека. Применение нечеткой логики в управлении температурным режимом в колонне синтеза может упростить регулирование процессов нагревания и охлаждения, сделать модель управления более простой и понятной, а также снизить расход сырья, требуемый на производство продукции.

.Введение. Методы и приборы для измерения расхода жидкостей обладают рядом существенных недостатков, из которых основным является наличие контакта чувствительного элемента с контролируемой средой. Специфические особенности процессов химической технологии определяют необходимость использовах вспомогательной аппаратуры для защиты приборов от коррозии, отделения их от взрывоопасных и токсичных сред. Применение бесконтактных методов и приборов для измерения расхода, устраняют этот недостаток. В предыдущей работе рассматривалась задача построения высокоэффективных бесконтактных измерительных преобразователей малых расходов жидких сред (капельного расхода жидкости) [1]. С целью интеллектуализации процессов обработки результатов измерений таких датчиков предлагалось использовать аппарат нейронных сетей [2]. Ниже рассмотрим бесконтактные электромагнитные расходомеры измерения малых потоков жидкости, вопросы интеллектуализации технологических процессов измерения и управления ими.

.Введение. Методы и приборы для измерения расхода жидкостей обладают рядом существенных недостатков, из которых основным является наличие контакта чувствительного элемента с контролируемой средой. Специфические особенности процессов химической технологии определяют необходимость использовах вспомогательной аппаратуры для защиты приборов от коррозии, отделения их от взрывоопасных и токсичных сред. Применение бесконтактных методов и приборов для измерения расхода, устраняют этот недостаток. В предыдущей работе рассматривалась задача построения высокоэффективных бесконтактных измерительных преобразователей малых расходов жидких сред (капельного расхода жидкости) [1]. С целью интеллектуализации процессов обработки результатов измерений таких датчиков предлагалось использовать аппарат нейронных сетей [2]. Ниже рассмотрим бесконтактные электромагнитные расходомеры измерения малых потоков жидкости, вопросы интеллектуализации технологических процессов измерения и управления ими.

В данной работе рассматриваются вопросы интеллектуализации [1] учета малых (капельных) расходов жидкостей [2]. Высокая точность измерения малых расходов жидкости важна в отраслях химической, биохимической промышленности, медицине и т. д., например, при измерении расхода растворов лекарственных средств в фармацевтике. Для автоматического управления малыми расходом необходимы высокоточные средства измерения, позволяющие обеспечивать преобразования сигнала для последующей его обработки, анализа и формирования управляющих воздействий. 2. Существующие способы измерения и устройства для их осуществления, например [3, 4], обладают рядом недостатков: большие размеры, сложность конструкции, невысокая точность измерения малых расходов жидкости, низкая чувствительность. Отметим, что наиболее широкораспространенный контактный метод измерения, который используется практически во всех существующих устройствах, не позволяет использовать датчик в агрессивных, ядовитых и опасных средах. Для решения задачи точного измерения малых расходов специализированных жидкостей разработан датчик [2] приведенный на рис. 1, который состоит из корпуса 1 с источником излучения (лазерный светодиод) 2 с выводами и фотоприемника (фототранзистор или фотодиод) 3 с выводами. После фотодиода 2 установлена рассеивающая линза 4, выполненная в виде стеклянного цилиндра, а перед фотоприемником 3 собирающая линза 5. Светопрозрачный элемент 6 имеет входной 7 и выходной 8 патрубки для жидкости и каплеобразователь 9. Две линзы 4 и 5 и две пластины со щелевидной горизонтальной прорезью 10 и 11 образуют оптическую систему 12, преобразующую световой поток от источника излучения 3 и формирующую измерительную плоскость 13 внутри светопрозрачного элемента 6. К входному и выходному патрубкам подводятся трубки, по которым движется жидкость датчик светопрозрачного элемента. Жидкость из входного патрубка в виде капель, образованных каплеобразователем, проходит через измерительную плоскость светопрозрачного элемента и отводится через выходной патрубок.

Ключевые слова: трубопроводные системы, математическое моделирование, моделирование, гидравлические цепи, законы Киргофа, итеративный метод Эффективным направлением при расчёте сложных гидравлических цепей, подключенных к одному или нескольким источникам, является построение компьютерных моделей, позволяющих моделировать протекающие в них гидравлические процессы, при рассмотрении их как единых гидравлических систем. С их помощью можно определять расходы давления, скорости течения, потери давления, расход электроэнергии на перемещение и проч. В основе моделей заложены два закона Кирхгофа, используемые для расчетов электрических сетей. Их применение к гидравлическим сетям основано на аналогии процессов протекания электрического тока в электропроводных материалах и жидкости в трубопроводных сетях. Идея метода заключаются в нахождении распределения расходов в сети, состоящей из кольца, которое имеет три ответвления (рис. 1). По участкам a, b, c, d расходы обозначим через Qa, Qb, Qc, Qd, - по ответлениям – Q1, Q2, Q3, Q4. Требуется найти расходы по участкам кольца при известном расходе Q , задаваемом на входе в кольцо.

Ключевые слова: паровой котел, теплоагент, математическое описание, моделирование, имитационная модель, эффективность парового котла, Matlab, Simulink. Паровой котел имеет важную роль во всех отраслях промышленности. В промышленности пар используется как:  средство прямого или косвенного нагрева.  сырьевой материал.  средство для выработки электроэнергии. Котел представляет собой закрытый сосуд, который обеспечивает процесс превращения воды в пар. Пар под давлением используется в качестве теплоагента. При превращении воды в пар ее объем увеличивается примерно в 1600 раз, создавая силу, почти такую же взрывную, как порох. Это приводит к чрезвычайно опасной работе котла и требует осторожного обращения. Рабочие условия котла очень важны для контроля и управления, так как высокие пределы давления и температуры являются основными проблемами безопасности. Основной недостаток водяного пара – значительное возрастание давления с повышением температуры. Математическое моделирование энергетических котлов относится к классу сложных задач, поэтому при алгоритмизации такого вида задач возникают определенные трудности. Эта проблема может быть решена на основе широкого использования средств вычислительной техники и компьютерных технологий. Математическое моделирование является одним из наиболее быстро развивающихся направлений научно–технического прогресса, способствующих повышению качества и сокращению продолжительности проектирования новых видов продукции.

В статье приводятся сведения о геологическом строении и структурно-тектонических условиях Саримичского и Бирансайкого рудных полей. Приводятся экстремальные и средние значение механических свойств горных пород, слагающих месторождения Сармич и расшифровка горных пород по устойчивости.