В статье описываются методы принятия диагностических решений с использованием нейроинформационных технологий. Основным отличием моделей, разрабатываемых и оцениваемых с учетом неопределенности, является то, что условия их реализации и результаты не считаются определенными, в связи с чем приходится принимать во внимание вес спектр возможных значенийключевых параметров моделей.