ПОСТРОЕНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ПЕРЕГРЕТОГО ПАРА НА ВЫХОДЕ ПАРОВОГО КОТЛА

В последнее время при создании систем автоматического управления сложными динамическими объектами нейросетевые технологии начинают играть заметную роль. Для сложных объектов, как известно, характерны отсутствие точных математических моделей, высокая размерность пространства состояний, многообразие критериев качества, высокий уровень шумов и внешних возмущений. То обстоятельство, что параметры нейросетевых систем могут подстраиваться в реальном времени с учетом входных и выходных данных, указывает на то, что они могут использоваться с составе интеллектуальных систем управления, обеспечивая высокое качество функционирования этих систем в условиях существенной неопределенности информации об объекте управления и внешней среде [1,2]. Основной этап проектирования связан с выбором структуры системы и типа нейросетевой системы, обеспечивающих достижение поставленных перед системой автоматического управления целей. В качестве критерия синтеза структуры системы автоматического управления выбран принцип минимальной сложности: среди всех возможных алгоритмов управления, обеспечивающих выполнение заданных требований, выбрать наиболее простые. Следует подчеркнуть, что использование нейронных сетей в системах автоматического управления оказывается оправданным лишь в тех случаях, когда применение традиционных алгоритмов не дает желаемого результата, то есть спроектированная система оказывается неработоспособной в силу значительной сложности (нелинейность, неопределенность, разброс параметров) систем управления.