Решение задач теории управления является фундаментальной проблемой
современной науки. Бурное развитие новых направлений (интеллектуальное управление,
нейросетевые и нечеткие системы и т.п.) сопровождается интенсивными разработками в
области теории адаптивного и робастного регулирования. При этом строгий, теоретически
обоснованный подход к построению адаптивных и интеллектуальных систем – их выгодное
преимущество и одна из характерных черт. Если принять во внимание существенную
неопределенность, нелинейность и нестационарность математического описания таких
систем, то можно сказать, что задача разработки систем управления для них является актуальной
На сегодняшний день в сфере автоматизации ведущее место занимает создание
высокоэффективных систем управления технологическими процессами в различных
отраслях промышленности, в том числе и в теплоэнергетике, с привлечением
интеллектуальных технологий. Одной из наиболее актуальных задач является управление
реальными динамическими системами на основе обработки и анализа больших потоков
данных.