Цель работы: решение задачи классификации с использованием моделей линейной и персептронной нейронных сетей в системе MATLAB.
Общие сведения
Линейные сети могут быть применены для решения задач классификации. Если используется процедура обучения train, то параметры сети настраиваются с учетом суммарного значения функции ошибки.
Это отличается от процедуры адаптации adapt, для работы которой характерна настройка параметров с учетом ошибки при представлении каждого вектора входа. Затем обучение применяется к скорректированной сети, вычисляются выходы, сравниваются с соответствующими целями и вновь вычисляется ошибка обучения.