Минимаксный подход к структурному анализу данных методом ядерной кластеризации

Усложнение объектов, изучаемых в последние годы наукой об управлении, приводит к появлению специфических задач, связанных с обработкой больших массивов информации. В связи с этим ощущается острая нужда в соответствующих методах. Сегодня подходы к решению задач обработки больших массивов данных уже сложились. Основное в этих подходах - стремление выявить неоднородность информации и разбить массивы на некоторые подмассивы, т.е. так или иначе сжать или упростить информацию. При этом используются сведения о связи между изучаемыми объектами (или параметрами объекта), различные матрицы связи (например, матрицы корреляций между параметрами объекта) и т.д. Другим подходом является попытка сокращения всякого рода переборов, характерных для методов целочисленного программирования.