Усложнение объектов, изучаемых в последние
годы наукой об управлении, приводит к появлению специфических задач,
связанных с обработкой больших массивов информации. В связи с этим
ощущается острая нужда в соответствующих методах. Сегодня подходы к
решению задач обработки больших массивов данных уже сложились.
Основное в этих подходах - стремление выявить неоднородность
информации и разбить массивы на некоторые подмассивы, т.е. так или иначе
сжать или упростить информацию. При этом используются сведения о связи
между изучаемыми объектами (или параметрами объекта), различные
матрицы связи (например, матрицы корреляций между параметрами объекта)
и т.д. Другим подходом является попытка сокращения всякого рода
переборов, характерных для методов целочисленного программирования.