Актуальность проблемы. В практике проектирования систем автоматического и автоматизированного управления технологическими
объектами довольно часто возникает ситуация, когда реальные значения отдельных параметров объектов управления неизвестны и отсутствуют какие-
либо их статистические описания. Неопределенности в параметрах могут появляться вследствие различных причин: при использовании упрощенных
моделей, аппроксимирующих реальный физический процесс; неполноты оценивания и идентификации неизвестных переменных; наличии
нестационарных коэффициентов в уравнениях математической модели объекта. Кроме того, на точность описания объектов управления могут влиять,
например, такие технологические факторы, как дефекты оборудования, вибрации, неравномерность хода, изменения режимов работы, погрешности
измерительных инструментов, неточность шкал. Эксплуатационные особенности, к числу которых относят старение и износ элементов оборудования,
колебания температуры, влажности, давления и другие внешние воздействия, также могут привести к отклонению реальных характеристик от номинальных
значений. Во всех перечисленных случаях характер вариаций неизвестных параметров систем управления можно считать неопределенным, так как их
изменения подчинены лишь априорным ограничениям. Для решения задач управления объектами с неопределенными параметрами обычно привлекают
минимаксные методы, теорию игр, методы стохастического управления, нечеткой логики, инвариантности и адаптивного управления. Использование
того или иного подхода зависит от вида неопределенностей и требований, предъявляемых к структуре и качеству систем управления. В последние годы в
теории и практике проектирования систем управления динамическими системами появилось ещё одно направление, отличительной особенностью
которого является описание неопределенных параметров с помощью числовых интервалов на основе концепций интервального анализа. В основу последнего
положено понятие интервального числа, представляющего собой двухпараметрическое множество, состоящее из вещественных чисел,
находящихся между заданными границами на числовой оси. Преимущество рассматриваемого подхода состоит в том, что для расчётов достаточно знать
нижнюю и верхнюю границы диапазонов изменения неопределенных параметров, которые обычно известны на практике. Однако к настоящему
времени методы описания и построения систем управления технологическими объектами различного функционального назначения в условиях
неопределенности не получили должного развития. Отсутствие конструктивной концепции и соответствующих положений теоретического характера
обусловливают необходимость и актуальность проведения научных исследований, направленных на разработку методологии, методов и алгоритмов
параметрической идентификации и синтеза систем управления технологическими объектами на основе концепций интервального представления исходных данных.